O2C-Transformation auf Basis Künstlicher Intelligenz

Herausforderungen

Debitorenmanagement
Die kürzliche Übernahme durch Berkshire Hathaway brachte dem Unternehmen große Veränderungen. Der Großteil des Debitorenmanagements wurde zu Accenture ausgelagert, nach einem Jahr aber wieder zurück ins Unternehmen geholt. Die Umstellung auf ein neues ERP-System hatte zur Folge, dass alles manuell auf SAP bearbeitet werden musste. Zudem mangelte es an Transparenz zwischen den Teams, sodass die Forderungsmanagementabteilung nicht wusste, ob eine Zahlung erfolgt war oder nicht.

Duracell sah sich in seinen Prozessen mit vielen Einschränkeungen konfrontiert, hauptsächlich in folgenden Bereichen:

• Rechnungsabgleich

Die manuelle Verarbeitung und Aggregation von Überweisungen und Zahlungen führte zu einem unnötig zeitaufwändigen Prozess. Die Abzugskodierung war ebenfalls stark von manueller Arbeitskraft abhängig.

• Forderungsmanagement

Es gab wenig Transparenz bezüglich des Zahlungsstatus der Kunden, was zu Verwirrung in den Teams führte. Außerdem fehlte die Möglichkeit, zusätzliche Kundeninformationen in Rechnungen einzufügen, und das Abrufen von Daten aus Webportalen erfolgte komplett manuell.

• Abzüge

Es fehlte an Transparenz bezüglich der Lösungszeit für Abzüge, und die manuelle Zusammenarbeit und Aggregation von Backups für handelsbezogene Abzüge hatte ebenfalls einen langsamen Prozess zur Folge.

Ziele und Vorhaben

Duracell wollte weg von den ständigen Verzögerungen aufgrund des hohen manuellen Aufwands. Das Unternehmen suchte nach einer Möglichkeit, die Analysten zu entlasten, und wollte zudem eine Plattform schaffen, mit der sich die Transparenz des gesamten verfolgten Prozesses erhöhen lässt und die Forderungsmanagement-Mitarbeiter dabei unterstützt, zielgerichteter und effizienter mit ihren Kunden zu interagieren. Durch einen besseren Workflow sollte klar erkennbar sein, welche Kunden welche Art von Abzug benötigen, ohne manuell Hunderte von Codes durchgehen zu müssen, um den richtigen Abzug zu finden.