Record-to-Report-Suite

Software zur Anomalieerkennung

KI-/ML-gestütztes Anomaliemanagement zur Erkennung von Fehlern und Auslassungen in den ERP-Quelldaten.

Proaktive, statt reaktive Anomalieerkennung. Beschleunigen Sie Ihre Abschlussprozesse, indem Sie 80 % der Anomalien beseitigen.

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Die Module unserer Software zur Anomalieerkennung

Anomalieerkennung

Anomalieerkennung

70 % Anomalien aufgeklärt. KI/ML-basiertes System für Anomalieerkennung identifiziert und warnt vor Abweichungen.

Auflösung von Anomalien

Auflösung von Anomalien

Aufgabenlisten, Workflows und Handlungsvorschläge. Weisen Sie Analysten Anomalien zur Korrektur zuund beschleunigen Sie Abschlussprozesse dank automatisierter Vorschläge.

Tracking der Fortschritte bei der Anomaliebearbeitung

Tracking der Fortschritte bei der Anomaliebearbeitung

30 % schnellerer Abgleich. Benutzerdefinierte Dashboards & Berichte zur Verfolgung des Fortschritts bei der Anomaliebehebung.

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PRODUKT

Schlüssel-Module

  • KI-basierte Anomalieerkennung
  • Auflösung von Anomalien
  • Dashboards zum Fortschritt der Anomaliebearbeitung

WERT

Verbessern Sie operative KPIs

  • 80 % der Anomalien behoben
  • 70 % der Anomalien geschlossen
  • 30 % der Anomalien ignoriert

Geschäftsergebnisse liefern

  • 50 % verbesserte Produktivität
  • 30% weniger Tage bis zum Abschluss
  • 30 % weniger Tage für die Abstimmung

Schlüssel-Module

  • KI-basierte Anomalieerkennung
  • Auflösung von Anomalien
  • Dashboards zum Fortschritt der Anomaliebearbeitung

Verbessern Sie operative KPIs

  • 80 % der Anomalien behoben
  • 70 % der Anomalien geschlossen
  • 30 % der Anomalien ignoriert

Geschäftsergebnisse liefern

  • 50% verbesserte Produktivität
  • 30% weniger Tage bis zum Abschluss
  • 30% weniger Tage für die Abstimmung

HighRadius im Vergleich zur Konkurrenz

Vergleich der Funktionen verschiedener Softwares zur Anomalieerkennung

Highradius ERP-Anbieter(z.B. SAP, Oracle) Nischen Akteure(z.B. Blackline, FloQast, Trintech) Nischen Akteure(z.B. Esker, Billtrust) Nischen Akteure(z.B. Esker, Billtrust)

Anomalieerkennung

  • KI basierte Anomalieerkennung
  • Maßgeschneiderte Algorithmen zur Erkennung von Anomalien

Auflösung von Anomalien

  • Automatisierte Empfehlungen zur Behebung von Anomalien
  • Maker Checker Workflow

Dashboard zum Fortschritt der Anomaliebearbeitung

  • Out-of-the-box Reports
  • Selbstbedienungs-Analysen

Intelligentes Mahnwesen

  • Massenkorrespondenz mit anpassbaren Vorlagen
  • Smarte Bezahl-Links in E-Mails

Haftungsausschluss: Der Vergleich der Funktionen basiert auf der aktuellsten und modernsten Version des jeweiligen Anbieters, die zum 1. Februar 2024 vorliegt. Die Informationen basieren auf Daten, die auf öffentlichen Websites und in Foren, Analysepapieren und Produktdatenblättern zum 1. Februar 2024 gesammelt wurden

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Uns vertrauen die Buchhaltungsteams auf der ganzen Welt

am
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HighRadius - Eine KI-gestützte Plattform für alle Aufgabenbereiche im Rechnungswesen

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HighRadius Anomalieerkennungssoftware Übersicht

Flussdiagramm für Inkasso

FAQs: KI-gestützte Anomalieerkennungssoftware

Lässt sich die HighRadius-Software für Anomalieerkennung in ERP-Systeme integrieren?

HighRadius ist eine ERP-agnostische Software, die sich nahtlos in alle wichtigen ERPs wie SAP, Microsoft Dynamics 365, Oracle, NetSuite, Sage Intacct, Workday usw. integrieren lässt.

Wie lange dauert die Implementierung der HighRadius Software zur Anomalieerkennung?

Die branchenführende Methodik für schnelle Wertschöpfung von HighRadius sorgt für eine schnellere Implementierung und einen schnelleren ROI (in 3 bis 6 Monaten).

Welche Arten von Anomalien erkennt die HighRadius Anomaly Detection Software ?

HighRadius kennzeichnet 10 Arten von Fehlern und 2 Arten von Auslassungen, die Buchhaltungsteams häufig bei der Abstimmung und dem Finanzabschluss finden. Einige Beispiele sind Diskrepanzen in den Büchern, unausgeglichene Konten, fehlende Einträge und unregelmäßige Transaktionsmuster.

Ist die HighRadius-Software für Anomalie-Management mit Banken integrierbar?

Wir arbeiten mit Banken und Finanzinstituten zusammen, um automatisch Zahlungsinformationen aus allen branchenüblichen Zahlungsdateien für Banken zu erfassen.

Welche Rolle spielt die KI bei der Anomalieerkennung?

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Anomalieerkennung. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und Machine Learning können Unregelmäßigkeiten und Ausreißer in Daten identifiziert werden. Dadurch wird die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Anomalieerkennung erhöht, Fehlalarme reduziert und die Anpassung an neue Muster im Laufe der Zeit ermöglicht.

Wie hilft die KI-basiete Software von HighRadius bei der Anomalieerkennung im Finanzabschlussprozess?

Die KI-basierten Algorithmen von HighRadius extrahieren 12 bis 18 Monate Datenhistorie aus Ihrem ERP und analysieren diese, um Muster zu erkennen. Wenn einige Transaktionen nicht in das Muster passen, werden sie in den Arbeitslisten als Anomalien gekennzeichnet und es werden Maßnahmen zu ihrer Behebung vorgeschlagen. Die KI-gestützte Erkennung beschleunigt den Abschlussprozess erheblich und verbessert die Genauigkeit der Finanzberichte.