Gestion des anomalies ou Gestion des anomalies comptables

Détection des anomalies comptables

Un temps de clôture réduit de 30 %. Détectez automatiquement les anomalies comptables potentielles grâce à des alertes basées sur l'IA.

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highradius

Caractéristiques principales

Capture des envois de fonds par courrier électronique basée sur l'IA

Identification des écritures de caisses GL erronées à l'aide de l'IA

Générez des alertes pour les erreurs potentielles des écritures comptables dans vos données ERP, grâce au Machine Learning.

Capture des envois de fonds par courrier électronique basée sur l'IA

Identification basée sur l'IA des écritures de GL manquées

Générez des alertes pour les écritures comptables GL manquées dans vos données ERP en utilisant le Machine Learning.

Capture des envois de fonds par courrier électronique basée sur l'IA

Liste des anomalies comptables

Visualisez toutes les anomalies comptables marquées par le moteur d'anomalies et mettez-les à la disposition des gestionnaires sous forme de liste de tâches pour qu'ils puissent prendre des mesures.

Capture des envois de fonds par courrier électronique basée sur l'IA

Machine Learning basé sur le feedback de l'utilisateur

Boucle de rétroaction automatisée pour améliorer la détection des anomalies comptables et réduire les faux positifs au fil du temps.

Les meilleures équipes comptables à travers le monde nous font confiance

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[Modèle Excel] Tableau de bord de la gestion des anomalies comptables

Téléchargez ce modèle pour gérer et assigner les tâches liées aux anomalies comptables ainsi que l'enregistrement des preuves pour la résolution des erreurs et des omissions.

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Aperçu des produits

Faites une visite guidée du logiciel de gestion de clôture financière, de rapprochement des comptes et de gestion des anomalies de HighRadius.

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L'IA démystifiée pour détecter les erreurs et les omissions dans le processus de clôture financière mensuelle

Découvrez la bonne approche pour appliquer l'IA à la validation du solde des comptes et des transactions, ainsi que la différence entre les "règles" et les "algorithmes"

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FAQs : Logiciel de gestion des anomalies alimenté par l'IA & Detection Software

Le logiciel de gestion des anomalies comptables HighRadius s'intègre-t-il aux ERP ?

 HighRadius est un logiciel agnostique aux ERP qui est entièrement compatible avec tous les principaux ERP comme SAP, Microsoft Dynamics 365, Oracle, NetSuite, Sage Intacct, Workday, etc.

Combien de temps faut-il pour mettre en place le logiciel de gestion des anomalies HighRadius ?

La méthodologie Speed to Value de HighRadius , établissant un point de référence dans le secteur, garantit un temps d'implémentation plus rapide et un retour sur investissement plus rapide (en 3 à 6 mois).

Quels types d'anomalies le logiciel de détection d'anomalies HighRadius détecte-t-il ?

HighRadius signale 10 types d'erreurs et 2 types d'omissions que les équipes comptables rencontrent fréquemment lors de la réconciliation et de la clôture financière. Les divergences dans les grands livres, les comptes déséquilibrés, les écritures manquantes et les schémas de transaction irréguliers en sont quelques exemples.

Le logiciel de gestion des anomalies HighRadius s'intègre-t-il aux banques ?

Nous travaillons en partenariat avec les banques et les institutions financières pour capturer automatiquement les informations de paiement à partir de tous les fichiers et formats de paiement bancaire standards.

Quel est le rôle de l'IA dans la détection des anomalies ?

L'IA joue un rôle crucial dans la détection des anomalies en utilisant des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour identifier les modèles irréguliers et les valeurs aberrantes dans les données. Il améliore la précision et la rapidité de la détection des anomalies, réduit les faux positifs et s'adapte aux nouveaux modèles au fil du temps.

Comment le logiciel de détection d'anomalies alimenté par l'IA de HighRadius améliore-t-il le processus de clôture financière ?

Les algorithmes de HighRadius, basés sur l'IA, extraient 12 à 18 mois de données historiques de votre ERP et les analysent pour identifier des modèles. Si certaines transactions ne correspondent pas aux modèles, elles sont signalées comme des anomalies dans les listes de travail, accompagnées de suggestions d'actions pour les résoudre. La détection assistée par l'IA accélère considérablement le processus de clôture et améliore l'exactitude des rapports financiers.

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